企業擴增實境 – 初步想法

幾天以前我們探討「擴增實境」Augmented Reality (AR) 並且思考新興的早期發揮可能性， 以及多少構思已過時*(以「在鄰近地區找到很棒的餐廳」作為劣品質行動電話應用程式銷售點的案例在過去10年已被使用過了多少次？)，但是在時髦電話與更大、更便宜的網路頻寬的結合下，趨勢已經改變。然而，讓我們好奇的是，在文獻裡面實際上沒有任何關於「企業擴增實境」Augmented Reality for Enterprises (大部份在Google能搜尋到的是基於星際迷航Star Trek，而且，例如以"Augmented Reality for Business" 「商業擴增實境」 搜尋到最明顯的文章是在2001年撰寫的。)


不論如何，為了讓其他人的創意構思流動，接下來我想探討的是我有點無禁忌的想法。一些表面上的狀況如下：


為何是現下的AR「擴增實境」？


極可能地，結合了不同感應器（衛星導航、照相機、移動偵測等等）與覆蓋範圍廣且更便宜高寬頻網路的高科技電話，驅使了「擴增實境」的出現。


為何是「企業擴增實境」？


「企業擴增實境」已經以早期的形式存在。像是能夠補增許多顧客資料的服務櫃台人員就是使用早期形式的AR「擴增實境」。一些專業領域的服務應用程式能夠在網路上使用額外的數據資料。還有，RFID「無線射頻識別系統」之類的感應器在「擴增」ERP「企業資源計劃」和CRM「客戶關係管理系統」系統上已有一段時間。


顧客「擴增實境」似乎只基於行動電話－這是企業的趨向嗎？


不是，它大概甚至不是顧客服務「擴增實境」的趨向。就兩個原因而言：


-「擴增實境」不是單純只關於行動電話。與高科技行動電話相較，手提電腦的使用率還是很高，小型筆記本電腦的使用率也快速上升。行動電話的螢幕還是有限，使得「擴增實境」較快遇到混亂風險（也因此大大地降低效用）。小型筆記本電腦、平板電腦及更聰明的電子書是「擴增實境」應用程式潛在的強大平台。

-「擴增實境」並不單純只是關於實質上的地點位置：「很棒的餐廳」案例使用案例只是腦中的陷阱。企業公司們有著他們自己的龐大生態系統，部分是實質上（在辦公室裡），部分是結構上（誰作什麼）。許多資料可以用來「擴增」實境。（Pattie Maes在TED大會的第六感裝置演示上有個有趣的作品，它能夠投射關於某個人的資料數據在T-shirt上以便裝置使用者閱讀。）


早期階段的「企業擴增實境」應用程式將會在哪運用？


相似種類科技的早期應用程式在過去最初是公司使用在不在辦公內的員工上－像是銷售員、司機、送貨員及專業服務人員。接下來就是普遍的不在辦公桌的公司員工要求數據資料－像是商店內、倉庫、店面等。「反向擴增實境」裝置也能臆斷專用在拜訪其他公司時獲得其他公司網站上的「擴增實境」數據資料。


那麼RFID「無線射頻識別系統」呢?


隨著許多「擴增實境」將可能會從RFID「無線射頻識別系統」擷取及轉譯數據資料（以及其他較簡單的型式像是條碼），RFID「無線射頻識別系統」將會是Enterprise AR「企業擴增實境」的一個關鍵組件。這可能是「企業擴增實境」與「顧客擴增實境」之間的主要差別之一。消費者總的說來將不會展開RFID「無線射頻識別系統」基礎設備（雖然我們可以想像將會如此做法的生意，特別是供給「顧客擴增實境」數據資料應用程式）


是什麼生意案例?


藉著全部的資料處理工具，更快更佳的資訊結合有著一些影響衝擊，通常在於：

- 獲得更多的顧客

- 有可能地，更佳的知識允許更佳的銷售

- 更有效率、更適時的服務以及幫助減少不滿和不忠顧客

- 藉由更高的勞動生產力、較少的浪費（收益差的經營）等降低經營成本


哪些行業將不久後部署？


大致是那些有許多在辦公室以外工作的員工的行業，以及有著「把事情做好」的高責任高價值的人。還有很可能地，在正常情況下不可能認識每個人員的大企業。


哪些種類的系統將被部署？


大致是含有新的有用的變換數據資料的系統結合，加上那些以使用便利的方式，有著能夠摘錄及重現現存數據資料、連繫公司舊系統的裝置。為達到最高效益，這些新系統將必須部分連結到資料處理線上還要近乎即時同步。它的問題之一將會是安全性，因為多樣型式和數據資料來源將需要被使用（除非整個服務是一個牆壁圍起來的花園）。所以我們期盼有著不同使用層次的多層面應用程式。

企業2.0的區塊如何？


對於我們來說，企業2.0構思在現在似乎被Web 2.0的social network社群網絡觀點佔據太多，還有其他導向被大量地忽略。比較趨近Olde 2.0的一部分，是關於使能夠與單一裝置配合的有用數據資料迅速地達到使用點。在現在，大多「企業2.0」的實行是在blog「部落格」、Wiki及社群媒體的前端。這些將會成為「擴增實境」裡的數據資料流，但也將會需要審慎的過濾。（事實上我們推斷過濾將會是在企業和顧客「擴增實境」主要的科技成長）


大多數現今新興的「擴增實境」應用程式已在麻省理工學院及世界其他研發實驗室過去10年以一些型式存在。改變的是Moore's Law「摩爾定律」在10年來的應用以及行動電話公司合理的數據資料定價行為。

(Trying out Chinese language posts)